Pipeline ETL para análisis de texto

Flujo ETL para Análisis de Texto con n8n

Este workflow orquestra un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) para analizar tweets, almacenar datos, analizar sentimientos y enviar resultados a Slack. Automatiza el procesamiento de datos desde Twitter, pasando por MongoDB, Google Cloud Natural Language, Postgres y Slack.

Nodos Utilizados

• Twitter: Recopila tweets.
• MongoDB: Almacena los tweets.
• Google Cloud Natural Language: Analiza el sentimiento de los tweets.
• Postgres: Guarda los resultados del análisis.
• Slack: Publica los tweets con sentimiento positivo.

Pasos de Configuración

• Paso 1: Configura la conexión a tu cuenta de Twitter.
• Paso 2: Configura la conexión a tu base de datos MongoDB.
• Paso 3: Configura tu proyecto y credenciales de Google Cloud para Google Cloud Natural Language.
• Paso 4: Configura la conexión a tu base de datos Postgres.
• Paso 5: Configura la conexión a tu canal de Slack.
• Paso 6: Activa el workflow.