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Engineering

Joining different datasets

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Complexity Basic
Category Engineering
n8n popularity 122,191 views in n8n library

Task: Merge two datasets into one based on matching rules Why: A powerful capability of n8n is to easily branch out the workflow in order to process different datasets. Even more powerful is the ability to join them back together with SQL-like joining logic. Main use cases: Appending data sets Keep only new items Keep only existing items

Step-by-Step Implementation Guide

Unir Conjuntos de Datos

Este workflow fusiona dos conjuntos de datos basados en reglas de coincidencia, permitiendo añadir, mantener elementos nuevos o existentes.

Nodos utilizados

  • No se especifican nodos en el workflow original. Se requiere el uso de nodos para la manipulación de datos, como los nodos "Merge" o "Code".

Pasos de configuración

  • Paso 1: Agrega nodos de entrada para tus dos conjuntos de datos (ej. Google Sheets, archivos CSV, etc.).
  • Paso 2: Utiliza nodos de manipulación de datos (ej. "Merge", "Code") para definir las reglas de coincidencia y fusionar los datos. Configura las opciones necesarias para añadir, mantener elementos nuevos o existentes.
  • Paso 3: Configura un nodo de salida (ej. Google Sheets, etc.) para guardar los datos fusionados.
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