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AI

Preguntas sobre PDF con IA

Google DriveChain Retrieval QaDocument Binary Input LoaderEmbeddings Open Ai
Nodos 9
Complejidad Avanzado
Categoría AI
Popularidad en n8n 118.063 vistas en la biblioteca de n8n

Llena un índice Pinecone con vectores de un documento. Espera un mensaje de chat y lo convierte en vector. Compara vectores con Pinecone y pasa los más similares a OpenAI.

Aplicaciones y nodos incluidos

Guía de Implementación Paso a Paso

Preguntas sobre PDF con IA

Este workflow permite hacer preguntas sobre el contenido de un documento PDF utilizando IA y Pinecone.

Nodos utilizados

  • Google Drive: Para cargar el PDF.
  • Chain Retrieval QA (Langchain): Para la lógica de la pregunta y respuesta.
  • Document Binary Input Loader (Langchain): Para cargar el PDF.
  • Embeddings OpenAI (Langchain): Para crear vectores.
  • LLM Chat OpenAI (Langchain): Para generar respuestas.
  • Retriever Vector Store (Langchain): Para buscar en Pinecone.
  • Text Splitter Recursive Character Text Splitter (Langchain): Para dividir el texto.
  • Vector Store Pinecone Insert (Langchain): Para insertar vectores en Pinecone.
  • Vector Store Pinecone Load (Langchain): Para cargar vectores desde Pinecone.

Pasos de configuración

  • Paso 1: Configura el nodo Google Drive para acceder al PDF.
  • Paso 2: Configura los nodos de Langchain (Chain Retrieval QA, Document Binary Input Loader, Embeddings OpenAI, LLM Chat OpenAI, Retriever Vector Store, Text Splitter Recursive Character Text Splitter, Vector Store Pinecone Insert, Vector Store Pinecone Load) con tus claves de API, credenciales de Pinecone y preferencias.
  • Paso 3: Ingresa la pregunta.
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